프로세스 최적화: CNC 모니터링 및 유체 관리

CNC 가공 환경에서 DT는 온도, 진동, 스핀들 속도, 공구 하중 및 유체 상태에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 이를 통해 공구 마모, 유체 수명 및 잠재적인 공정 이상을 정확하게 예측할 수 있어 표면 품질을 보장하고 기계 및 유체의 수명을 연장할 수 있습니다.

스마트 스케줄링 및 에너지 효율성

LSTM 또는 딥 러닝과 같은 AI 알고리즘을 사용하여 DT는 작업 스케줄링, 기계 활용도 및 냉각 펌프 작동을 동적으로 최적화합니다. 이는 유휴 에너지 사용을 줄이고 탄소 감소를 지원하며, 윤활 자원 관리 전략을 개선합니다.

운영자 안전 및 효율성: AI와 인체공학의 만남

기계와 액체에 장기간 노출되는 것은 위험을 초래합니다. 착용 가능한 센서와 AI 자세 인식 기술이 결합된 DT는 작업자의 움직임과 피로를 추적하여 작업 조정 지침을 제공하고 부상 위험을 줄입니다. 이는 액체 보충 및 탱크 청소 절차에도 적용됩니다.

디지털 지속 가능한 절단 프로세스 생태계로 나아가기

디지털 트윈은 시각화를 넘어 지능형 금속 가공, 효율적인 절삭유 사용 및 지속 가능한 오일 생애 주기 관리를 위한 기반입니다. XAI, 블록체인 및 5G를 통합함으로써 디지털 트윈은 미래의 더 안전하고, 더 스마트하며, 더 친환경적인 공장을 실현할 수 있습니다.

◆ 출처: MDPI

◆ 참고: https://doi.org/10.3390/electronics14040646